증상 기반 한약 탐색¶

환자는 질환명보다 “배가 아파요”, “속이 더부룩해요”, “잠이 안 와요”, “기침이 오래가요”, “계속 피곤해요”처럼 증상으로 먼저 검색하는 경우가 많습니다.

이 허브는 제공된 R-code 기반 증상 분류표를 민성 한의학 아카이브의 기존 증상 → 질환 → 변증 → 본초·방제 → 현대 임상근거 구조에 연결한 탐색 체계입니다.

이 분류는 증상 탐색과 진료 전 문진을 돕기 위한 정보 구조입니다. 실제 한약 처방은 증상 하나만으로 정하지 않고 병력, 복용약, 위험신호, 체질·변증, 필요 시 일반의학적 평가를 함께 확인합니다.

왜 이 분류를 적용하나요?¶

AEO에서는 사용자가 실제로 묻는 질문에 짧고 명확하게 답하고, GEO에서는 AI가 증상·질환·처방·근거의 관계를 구조적으로 이해할 수 있어야 하며, SEO에서는 환자 검색어와 전문용어가 같은 페이지에서 연결되는 것이 중요합니다.

따라서 각 페이지를 다음 순서로 통일합니다.

환자 표현 → R-code 증상군 → 함께 확인할 증상 → 연결 질환 → 한의학적 해석 → 관련 본초·방제 → 현대 임상근거

증상은 출발점입니다. 같은 ‘복통’이라도 기능성소화불량, 과민성장증후군, 월경 관련 통증 등 맥락이 다를 수 있어 증상군을 먼저 분류하고 감별한 뒤 변증과 처방 근거를 연결하는 방식이 적합합니다.

향후 제도와 진료환경이 허용하는 범위에서, 이 구조는 진료 전 문진·증상 정리·관련 근거 탐색에 활용할 수 있습니다. 현재 또는 미래의 실제 진료 방식과 처방 가능 범위는 당시 관련 제도와 의료진 판단을 따릅니다.

증상명으로 들어오되, 처방명으로 바로 끝나지 않습니다.
각 증상군에서 관련 질환과 감별 포인트를 확인하고, 이후 본초·방제와 현대 임상근거 카드로 이동하도록 설계합니다.